[Spring Data] Optimistic locking and org.hibernate.StaleObjectStateException

L'optimistic locking est une technique utilisée pour gérer les conflits de concurrence dans les systèmes de bases de données. Elle permet à plusieurs utilisateurs d'accéder simultanément aux mêmes données sans bloquer l'accès à d'autres utilisateurs. L'optimistic locking est souvent utilisée dans les applications Web où plusieurs utilisateurs peuvent accéder à la même ressource simultanément. Dans cet article, nous allons discuter de l'optimistic locking en relation avec Spring Data et comment résoudre l'erreur org.hibernate.StaleObjectStateException.

1. Définition de l'optimistic locking

L'optimistic locking est une technique de gestion de conflits de concurrence qui permet à plusieurs transactions d'accéder simultanément à une ressource partagée. Dans le cas où plusieurs transactions tentent de modifier la même ressource simultanément, l'optimistic locking permet de détecter les conflits et de les résoudre en gérant la version des données. L'optimistic locking utilise généralement des indicateurs de version pour détecter les conflits. Chaque fois qu'une transaction modifie une ressource, l'indicateur de version est incrémenté. Si une autre transaction tente de modifier la même ressource, mais avec une version différente, un conflit est détecté et une exception est lancée.

2. Les avantages et inconvénients de l'optimistic locking

Avantages :

• Meilleure performance : Contrairement à la méthode de verrouillage pessimiste, l'optimistic locking ne verrouille pas l'enregistrement en base de données, ce qui permet une utilisation plus efficace des ressources et améliore les performances.
• Plus grande concurrence : L'optimistic locking permet à plusieurs transactions d'accéder simultanément à la même ressource, ce qui augmente la concurrence et donc la disponibilité de la ressource.
• Meilleure gestion des conflits : En cas de conflit entre deux transactions qui tentent de mettre à jour le même enregistrement, l'optimistic locking offre la possibilité de gérer de manière plus souple et personnalisée la résolution de ce conflit.

Inconvénients :

• Risque de perte de données : Si deux transactions tentent de mettre à jour simultanément un même enregistrement, l'une d'entre elles risque de perdre ses modifications. Si cela se produit, la transaction perdante devra être annulée et les données devront être récupérées et retraitées.
• Nécessité d'une gestion fine des conflits : Contrairement à la méthode de verrouillage pessimiste, qui évite les conflits en empêchant l'accès concurrent à la ressource, l'optimistic locking nécessite une gestion plus fine des conflits. Cette gestion peut être complexe et nécessiter des développements spécifiques.
• Problèmes de performance en cas de conflits fréquents : Si les conflits sont fréquents, l'optimistic locking peut entraîner des ralentissements de performances, car les transactions devront être annulées et les données devront être récupérées et retraitées plus souvent.

3. Quand on a l'erreur : [Spring Data] Optimistic locking et org.hibernate.StaleObjectStateException

L'erreur org.hibernate.StaleObjectStateException se produit lorsqu'une transaction tente de modifier une entité qui a été modifiée par une autre transaction entre le moment où la première transaction a chargé l'entité et le moment où elle tente de la modifier. Cette erreur est souvent associée à l'optimistic locking

Dans le contexte de Spring Data, l'optimistic locking est implémenté à travers l'utilisation de la propriété version des entités, qui est un champ qui contient un numéro de version des données. Lorsqu'une entité est modifiée, la version est automatiquement incrémentée, et lorsqu'une transaction tente de modifier des données, le numéro de version de l'entité est comparé à celui stocké en base de données. Si les deux numéros de version diffèrent, cela signifie que les données ont été modifiées par une autre transaction, et une exception est levée.

L'exception levée dans ce cas est org.hibernate.StaleObjectStateException, qui est une exception Hibernate qui indique qu'une tentative de mise à jour a échoué en raison d'un conflit de concurrence. Cette exception peut être interceptée dans le code de l'application pour gérer le conflit de manière appropriée, en réessayant la mise à jour, en informant l'utilisateur de l'échec de l'opération, ou en effectuant toute autre action pertinente.

Pour activer l'optimistic locking dans une entité Spring Data, il suffit d'ajouter l'annotation @Version au champ correspondant à la propriété version. L'exemple suivant montre l'implémentation d'une entité Person avec une propriété version :

Java
@Entity

public class Person {
 
    
@Id
    
@GeneratedValue

 private Long id;
 
    
 private String name;

 @Version
    
private Long version;
 
    
// getters and setters
}

Dans cet exemple, la propriété version est représentée par un champ de type Long annoté avec @Version. Lorsqu'une transaction tente de modifier une instance de Person, la valeur du champ version est automatiquement incrémentée, ce qui permet de gérer les conflits de concurrence.

4. Comment corriger l'erreur

Il existe plusieurs façons de résoudre l'erreur org.hibernate.StaleObjectStateException :

• Rafraîchir l'entité : Dans certains cas, il peut être possible de résoudre le conflit en rechargeant l'entité à partir de la base de données avant de tenter de la modifier. Cela permet de s'assurer que les modifications les plus récentes sont prises en compte.
• Utiliser l'optimistic locking : Si l'entité est déjà configurée pour l'optimistic locking, il est possible que la version de l'entité ait été modifiée entre le moment où la transaction a chargé l'entité

En conclusion, Spring Data fournit un support intégré pour l'optimistic locking. Il permet de détecter les conflits de concurrence lors de la mise à jour d'une entité dans la base de données. Le mécanisme d'optimistic locking se base sur une colonne supplémentaire, généralement nommée version, qui est ajoutée à la table correspondant à l'entité.

Lorsqu'une entité est mise à jour, la version est incrémentée automatiquement par la base de données. Au moment de sauvegarder l'entité, Spring Data vérifie que la version stockée dans la base de données correspond à la version de l'entité qui est en train d'être sauvegardée. Si la version stockée dans la base de données est différente de la version de l'entité sauvegardée, cela signifie qu'un autre processus a mis à jour l'entité pendant que le processus actuel effectuait des modifications.